在2023年4月时,我曾在工作上搞过一次当时的AI辅助开发调研,调研对象是Github Copilot X及ChatGPT,彼时我的结论是Copilot的代码提示与补全可以一定程度提高软件开发效率。
但当时的模型幻觉频次较高且智能程度有限,让我觉得LLM(Large Language Model,大语言模型)的代码补全甚至不如LSP(Language Server Protocol)补全来的实际有效,所以23年到现在这三年里,大部分时间LLM在我的开发场景中是扮演着一个高级Google的角色。
时间来到了2025年12月,工作上的的一些脚本类工作让我又捡起了AI辅助开发,在使用了一两个月之后,我想我需要写些东西聊聊当前大模型时代下的软件开发。